研究發展部與中科院聯合研制出人工智能風洞技術

發布時間 : 2020-12-10     來源 : 中國運載火箭技術研究院新聞中心

  傳統風洞試驗是獲取飛行器氣動數據的重要手段,但受多種因素影響,存在試驗周期長、試驗成本高等問題,已經無法滿足型號研制發展需要。為此,研究發展部7室與中科院力學研究所聯合研制了“基于機器學習算法的某飛行器氣動數據關聯技術”(簡稱“人工智能風洞技術”),縮短了試驗周期,降低了試驗成本。該技術可廣泛應用于航天航空領域。 ?
  7室氣動力熱設計員姚冉介紹,隨著飛行器外形越來越復雜、速度越來越快、飛行空域越來越寬,在傳統風洞中進行氣動模擬試驗,不僅試驗周期長、試驗次數少、試驗成本高,而且難以覆蓋飛行器的所有狀態,所以只能獲取部分氣動數據,包括表面壓力、升力、阻力等。如果要獲得全部數據,需要的試驗次數非常多,工作量和資金投入都很大。而運用人工智能風洞技術,可以在已有試驗氣動數據的基礎上,預測試驗覆蓋不到的飛行狀態的相應氣動數據,將試驗成本降低了一半,周期縮短至原來的三分之一。
  該技術處于國際領先地位,目前已應用于某飛行器,后續可應用于更多型號的試驗數據發掘和利用。

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